Recentemente publicámos um artigo na ADKDD 2009.
A ADKDD é uma conferência anual que se foca em áreas como Data Mining e Audience Intelligence for Advertising, temas fortes e importantes e nem sempre discutidos abertamente devido a compromissos contratuais ou a preocupações relativas a segredos de negócio.
"Inferring Local Synonyms for Improving Keyword Suggestion in an On-line Advertisement System", assinado por Luís Sarmento, Paulo Trezentos, João Pedro Gonçalves e Eugénio Oliveira, descreve um mecanismo de sugestão de keywords para sistemas de publicidade contextualizada.
O mecanismo proposto, já implementado no SAPO, infere keywords "sinónimas" através de data mining sobre uma base de dados de anúncios servidos anteriormente e cliques respectivos.
O sistema consegue assim indicar ao utilizador quais as keywords que deveria utilizar (e que não serão óbvias) para maximizar o número que visitantes nas suas campanhas.
O artigo descreve não só o método em detalhe como também o estudo realizado para se tomar uma decisão entre usar o sistema anterior ou o que implementa este novo método.
A ADKDD 2009 teve lugar em Paris, França; o artigo foi apresentado pelo Luís Sarmento e foi extremamente bem recebido pela assistência.
Download do artigo: http://1m7u.sl.pt.
Citação: http://1m7v.sl.pt.